诗遇 · poetry-resonance
解决「学了诗却用不上」的问题:把唐诗宋词和真实生活场景连起来——朋友圈 / 小红书诗词文案、诗句拆解、节气日签、遗忘曲线背诗。首发 GitHub + ClawHub,上线首周即获几十次下载。
openclaw skills install @bonniegeng-max/poetry-resonance 前半场做平台增长(美团 · 滴滴),后半场管内容生态治理。现在把沉淀十年的隐性经验交给 AI 重新做一遍——做成了什么,下面用数据说话。
LLM 特有的那套评估:幻觉率、有用性、human eval——正好接着消融测试那篇往下写
搭框架中接真实数据源的知识库问答,把「人↔机器翻译」从治理场景搬到自己的项目里
筹备中Docker、域名、上线——本站就是练习场
边做边学— 散点尝试已长成体系,按下载量说话。
解决「学了诗却用不上」的问题:把唐诗宋词和真实生活场景连起来——朋友圈 / 小红书诗词文案、诗句拆解、节气日签、遗忘曲线背诗。首发 GitHub + ClawHub,上线首周即获几十次下载。
openclaw skills install @bonniegeng-max/poetry-resonance 解决「忙但空、找不到重点」的问题:一个温和不压迫的个人成长教练,用 5 个问题收敛出当前最该优先的 3 件事——时间管理的核心不是做更多,是定优先级。
openclaw skills install @bonniegeng-max/priority-coach 解决「文字没有画面感」的问题:把口述文字变成漫画 / 绘本 / 信息图——自动判断内容类型、匹配 11 种风格,还管主角一致性、分镜与合成。日记、游记都能画。
openclaw skills install @bonniegeng-max/text-to-comic — 怎么想的,比怎么做的更值得看。
拼车单增长停滞,诊断下来:问题不在补贴力度,在司乘两端的确定性。
内容生态面对海量内容与人工覆盖的天花板。
策略评估、Prompt 迭代、小模型训练,各自闭环又互相喂养——评审数据回流为训练正例。机审只作人审的辅助信号;Prompt 改动全部结构化可回溯;模型在高精度硬约束下自动准入,发布后先空跑再送处置。
一个非工程师运营,用 378 次模型调用给 AI 助手的上下文文件做消融测试,揪出三个「长得像真结论」的假结论。核心一句:你塞进上下文的东西,模型真的在用吗?
从翻出一本旧李白诗集,到用 AI 把「生活场景」和「学过的诗」连起来——记录「诗遇」从一个 nightly routine 长成可发布 skill 的全过程。
— 我散在各处的输出,这里是一个集合入口。
按你的习惯挑一个渠道——想看长文去公众号,想看日用场景去小红书,想直接用去 GitHub,想聊合作发邮件。
AI 实操长文:消融测试、做 skill 的全过程,写「怎么想的」
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