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10 年运营人,
正在用 AI 把经验
重新做一遍。

前半场做平台增长(美团 · 滴滴),后半场管内容生态治理。现在把沉淀十年的隐性经验交给 AI 重新做一遍——做成了什么,下面用数据说话。

运营人 · 10 年操盘
AI 探索者 · 近 2 年实践
读书人 · 读得杂,不装专业
10
平台运营经验
8
开源 skill · GitHub + ClawHub
1077+
累计下载 · ClawHub 实时统计
378
模型调用 · 上下文消融测试

一条主线

增长 → 治理 → AI 协作,都是「人 ↔ 机器翻译者」
  • 入行
    市场营销科班出身,进入运营
  • 前 6 年
    增长策略 · 本地生活平台(美团点评 → 滴滴):成熟期平台的精细化 / 差异化运营——数据到位之后,靠人的隐性经验继续拿增长
    亿级 DAU 生活服务平台 · 独立负责全国近 1/4 区域,年复合增长远超大盘
  • 近 4 年
    内容平台 · 内容治理(生态调控):把「对内容的理解」翻译成机器懂的语言——描述场景 → 特征组合 → 识别
    头部内容平台 · 主导大模型接入治理链路,处置覆盖率从不足 1% 提至 85% 量级 · 机器批量识别释放 20+ 人力
  • 近 1–2 年
    系统尝试 AI 协作,把十年运营经验用 AI 重新做一遍
  • 当前
    把运营经验做成可复用的 skill · 内容系统化写作 · 本站持续迭代

正在学

learn in public · 过程也可见
模型评估体系

LLM 特有的那套评估:幻觉率、有用性、human eval——正好接着消融测试那篇往下写

搭框架中
RAG 应用开发

接真实数据源的知识库问答,把「人↔机器翻译」从治理场景搬到自己的项目里

筹备中
部署与发布链路

Docker、域名、上线——本站就是练习场

边做边学

— 散点尝试已长成体系,按下载量说话。

作品现场

ClawHub 下载量排序 · 构建时自动同步
01

诗遇 · poetry-resonance

解决「学了诗却用不上」的问题:把唐诗宋词和真实生活场景连起来——朋友圈 / 小红书诗词文案、诗句拆解、节气日签、遗忘曲线背诗。首发 GitHub + ClawHub,上线首周即获几十次下载。

安装 openclaw skills install @bonniegeng-max/poetry-resonance
↓ 289 · ★ 1 GitHub ↗
02

priority-coach

解决「忙但空、找不到重点」的问题:一个温和不压迫的个人成长教练,用 5 个问题收敛出当前最该优先的 3 件事——时间管理的核心不是做更多,是定优先级。

安装 openclaw skills install @bonniegeng-max/priority-coach
↓ 224 · ★ 1 GitHub ↗
03

text-to-comic

解决「文字没有画面感」的问题:把口述文字变成漫画 / 绘本 / 信息图——自动判断内容类型、匹配 11 种风格,还管主角一致性、分镜与合成。日记、游记都能画。

安装 openclaw skills install @bonniegeng-max/text-to-comic
↓ 182 · ★ 1 GitHub ↗ 案例 ↗
其他作品
  • emoji-sticker-cn 解决「想做表情包但怕踩红线」的问题:微信 / 小红书 / 抖音的尺寸硬约束、违禁词校验、规则巡检更新,外加零成本程序化动画 GIF——中文平台合规表情包的完整链路。
    ↓ 147
  • md-out-of-chat 解决「AI 写的 .md 在微信 / 飞书里排版崩」的问题:一键把 Markdown 转成手机能看、能复制、能分享的网页或长图,表格不再错位。
    ↓ 122
  • stoic-coach 解决「被焦虑、反刍、自我怀疑困住、想分清哪些是自己能控制的」的问题:教练式逐问引导完成 26 项斯多葛刻意练习,长期记录与「看清」,慢慢积累出属于自己的困境地图。
    ↓ 113
  • weread-socrates AI 小工具 / skill。
    2026-08-30
  • museum-explorer 看展全链路助手|行前策展卡‑行中观展‑行后电子手帐、展品打卡印章
    2026-08-29

— 怎么想的,比怎么做的更值得看。

方法与声音

十年沉淀的方法论 × 正在写的公众号
增长期 · 成熟业务的机制迭代

双边都不愿接的单,症结不在价格,在确定性

拼车单增长停滞,诊断下来:问题不在补贴力度,在司乘两端的确定性。

  • 乘客要的是低价、不是拼——盼着「最好别拼上、白享低价」,平台越推越亏
  • 司机一次接两三单只赚一单的钱,没有多劳多得,自然不接
  • 解法:司机端让利、多拼多得;乘客端两种一口价——拼上更便宜,没拼上也不比快车吃亏
  • 关键翻转:把「怕拼不上」的损失厌恶,变成「拼上就是赚」
双边市场的瓶颈,往往不是补贴力度,是两端的确定性设计。
治理期 · 大模型接入内容治理链路

把「人的判断」翻译成「机器的规则」,再用大模型重做一遍

内容生态面对海量内容与人工覆盖的天花板。

  • 翻译链路:描述场景 → 特征组合 → 识别策略
  • 大模型管语义理解,小模型管精确执行
  • 覆盖率从不足 1% 到 85% 量级,释放 20+ 人力
  • 再把治理流程本身用 AI 重做:抽样→评估→归档自动化
这条「人↔机器翻译」的肌肉,正是今天做 AI 协作的底子。
当前 · 治理业务里的 AI 协作

把整条治理工作流,重做成三条自动流水线

策略评估、Prompt 迭代、小模型训练,各自闭环又互相喂养——评审数据回流为训练正例。机审只作人审的辅助信号;Prompt 改动全部结构化可回溯;模型在高精度硬约束下自动准入,发布后先空跑再送处置。

以评促建、以建带评——流水线不替代人,是把人从执行挪到决策。
策略评估 机审预标注 人审精审 达标送处置 未达标 → 寻优 Prompt 迭代 case 归因 新版 + diff 评测对照 不可上线 → 迭代 小模型训练 数据就绪 串行训练 空跑验证 未达标 → 重训 评审数据回流为训练正例 · 三条线互喂 人工确认点
公众号文章
公众号 · Context Engineering 旗舰

给 AI 助手做了一次体检,发现体检仪器是坏的

一个非工程师运营,用 378 次模型调用给 AI 助手的上下文文件做消融测试,揪出三个「长得像真结论」的假结论。核心一句:你塞进上下文的东西,模型真的在用吗?

2026-08-04 读原文 →
公众号 · skill 实录

一本翻出来的李白,变成了每晚九点响的闹钟

从翻出一本旧李白诗集,到用 AI 把「生活场景」和「学过的诗」连起来——记录「诗遇」从一个 nightly routine 长成可发布 skill 的全过程。

2026-08-24 读原文 →

— 我散在各处的输出,这里是一个集合入口。

在这里找到我

按你的习惯挑一个渠道——想看长文去公众号,想看日用场景去小红书,想直接用去 GitHub,想聊合作发邮件。

公众号 · 巴扎嘿的探索记录

AI 实操长文:消融测试、做 skill 的全过程,写「怎么想的」

公众号 · 巴扎嘿的探索记录 二维码 微信扫码关注
小红书 · 巴扎嘿

日用 AI 场景与结果:「我用 AI 做了 X」系列

小红书 · 巴扎嘿 二维码 扫码关注
GitHub · bonniegeng-max

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